AI Lead

albo
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Software Engineering, Data Science

Mexico

Posted on Oct 1, 2026

albo

albo es la cuenta libre de comisiones para recibir, transferir y manejar tu dinero de forma fácil y segura. Nuestra misión es brindar libertad financiera a todas las personas. Queremos mejorar la vida de la sociedad a partir de unas finanzas personales sanas, con pasión, transparencia e integridad en sus servicios.

Acerca del rol

Buscamos a nuestro próximo AI Lead: alguien con perfil full stack y sólida experiencia en inteligencia artificial que lidere la adopción de IA en albo. Vas a diseñar, construir e integrar agentes y flujos de IA en nuestros productos y procesos, de punta a punta: desde la idea hasta producción. Tu trabajo tendrá impacto directo en cómo operamos y en la experiencia de millones de usuarios.

Principales responsabilidades:

  • Diseñar e implementar agentes de IA y flujos agénticos para resolver problemas de negocio y producto.
  • Construir y mantener el harness de los agentes: orquestación, herramientas, manejo de contexto, memoria y evaluaciones.
  • Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con sistemas internos, APIs de terceros y fuentes de datos.
  • Desarrollar el frontend y backend necesarios para llevar las soluciones a producción.
  • Definir buenas prácticas de desarrollo con IA para el equipo (prompts, evals, seguridad, costos).
  • Acompañar a otros equipos en la adopción de herramientas y agentes de IA.
  • Monitorear calidad, costo y performance de las soluciones implementadas.

Perfil y experiencia:

  • 4+ años de experiencia como desarrollador/a full stack.
  • Experiencia con backend (Python, Node.js o TypeScript) y frontend (React o similar).
  • Conocimiento práctico de LLMs y sus APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.).
  • Experiencia construyendo agentes o flujos con frameworks como LangGraph, PydanticAI, LangChain o similares.
  • Familiaridad con RAG, tool calling, MCP y manejo de contexto.
  • Experiencia integrando APIs, webhooks y servicios externos.
  • Manejo de bases de datos (SQL y/o NoSQL) y nociones de cloud (GCP, AWS o Azure).
  • Capacidad para liderar técnicamente y comunicar decisiones con claridad.

Deseable

  • Experiencia con evaluaciones de LLMs y observabilidad (Langfuse, LangSmith o similares).
  • Uso avanzado de herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor, etc.).
  • Conocimiento de bases vectoriales.
  • Experiencia en entornos regulados o fintech.